物流技术即将进入一场悄然的革命。基于人工智能（AI）的代码生成工具，例如Cursor、Windsurf、Base44和Lovable，正在重塑物流软件的开发、部署和扩展方式。这些工具曾经是技术利基市场，现在是供应链软件创新的核心。
以可视化平台领导者project44为例，该公司在2024年底几乎没有使用人工智能程序生成技术，但到2025年6月，此类工具已占其总开发量的50％以上。这种转变表明，人工智能代码生成不再是一种实验工具，而是行业变革的催化剂。
无论是第三方物流提供商 (3PL) 还是独立物流技术供应商，都在采用代码生成平台来提高效率和加速创新。这些工具可以自动执行重复的代码编写，提高程序质量，并腾出工程资源，专注于平台可扩展性和用户体验等关键领域。
在全球航运业对模块化、云原生和系统互操作性的需求不断增长之际，人工智能工具可帮助企业缩短开发周期，快速响应市场变化，并用更少的资源支持更多样化的客户需求。
这种转变对托运人和物流决策者产生了深远影响，预计将导致：
这意味着物流技术的发展将不再是线性的，而是基于指数的增长。
人工智能程序的生成不仅仅是技术升级，更是业务运营的重塑。这种趋势将改变企业在选择物流技术提供商时的标准，未来的核心问题将是：
供应链专业人士应从创新速度的角度重新审视他们的技术合作伙伴。
人工智能代码生成的兴起与企业数字化转型、低代码/无代码平台和开发人员自动化等更广泛的趋势同步发展。对于长期以来局限于传统系统和信息岛的物流行业来说，这是一个艰难的回旋机会。
世界顶尖和元数据不断采用先进技术，为全球客户提供更灵活、更高效的供应链技术解决方案。
来源：https://www.joc.com/article/code-generation-tools-altering-efficiency-capacity-for-logistics-technology-providers-6052945
