物流科技正迎來一場靜悄悄的革命。以人工智慧(AI)為基礎的程式碼生成工具——如Cursor、Windsurf、Base44和Lovable——正重塑物流軟體的開發、部署與擴展方式。這些原本屬於技術利基的工具,如今已成為供應鏈軟體創新的核心力量。
以可視化平台領導者project44為例,該公司在2024年底幾乎未使用AI程式生成技術,但到了2025年6月,這類工具已佔其開發總量超過50%。這項轉變表明:AI生成程式碼不再是實驗性工具,而是產業變革的催化劑。
無論是第三方物流業者(3PL)還是獨立物流科技廠商,紛紛採用程式碼生成平台,目的是提升效率並加快創新步伐。這些工具能自動化重複性程式碼撰寫工作、提高程式品質,並釋放工程資源,專注於平台可擴展性與用戶體驗等關鍵項目。
在全球航運業對模組化、雲端原生與系統互通性的需求日益提升的當下,AI工具幫助企業壓縮開發周期、快速回應市場變化,並以較少的資源支持更多元的客戶需求。
這場轉變對貨主與物流決策者影響深遠,預期將帶來:
這代表物流科技的發展將不再只是線性,而是指數式成長。
AI程式生成不只是技術升級,更是業務營運模式的重塑。這一趨勢將改變企業在選擇物流技術供應商時的標準,未來的核心問題將是:
供應鏈專業人士應從創新速度角度,重新審視其技術合作夥伴。
AI生成程式碼的興起,正與企業數位轉型、低程式碼/無程式碼平台與開發者自動化等更廣泛趨勢同步發展。對長期受限於舊系統與資訊孤島的物流業來說,這是一次難得的彎道超車機會。
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資料來源:https://www.joc.com/article/code-generation-tools-altering-efficiency-capacity-for-logistics-technology-providers-6052945