物流科技正迎來一場靜悄悄的革命。以人工智慧（AI）為基礎的程式碼生成工具——如Cursor、Windsurf、Base44和Lovable——正重塑物流軟體的開發、部署與擴展方式。這些原本屬於技術利基的工具，如今已成為供應鏈軟體創新的核心力量。
以可視化平台領導者project44為例，該公司在2024年底幾乎未使用AI程式生成技術，但到了2025年6月，這類工具已佔其開發總量超過50%。這項轉變表明：AI生成程式碼不再是實驗性工具，而是產業變革的催化劑。
無論是第三方物流業者（3PL）還是獨立物流科技廠商，紛紛採用程式碼生成平台，目的是提升效率並加快創新步伐。這些工具能自動化重複性程式碼撰寫工作、提高程式品質，並釋放工程資源，專注於平台可擴展性與用戶體驗等關鍵項目。
在全球航運業對模組化、雲端原生與系統互通性的需求日益提升的當下，AI工具幫助企業壓縮開發周期、快速回應市場變化，並以較少的資源支持更多元的客戶需求。
這場轉變對貨主與物流決策者影響深遠，預期將帶來：
這代表物流科技的發展將不再只是線性，而是指數式成長。
AI程式生成不只是技術升級，更是業務營運模式的重塑。這一趨勢將改變企業在選擇物流技術供應商時的標準，未來的核心問題將是：
供應鏈專業人士應從創新速度角度，重新審視其技術合作夥伴。
AI生成程式碼的興起，正與企業數位轉型、低程式碼/無程式碼平台與開發者自動化等更廣泛趨勢同步發展。對長期受限於舊系統與資訊孤島的物流業來說，這是一次難得的彎道超車機會。
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資料來源:https://www.joc.com/article/code-generation-tools-altering-efficiency-capacity-for-logistics-technology-providers-6052945
