Último informe del Instituto de Tecnología de MassachusettsLa brecha entre la IA: el estado de la IA en los negocios en 2025 Reveló un dato sorprendente:El 95% de los proyectos piloto de IA generados por empresas no ofrecen resultados tangibles.

Si bien el mundo exterior sigue haciendo hincapié en que la IA transformará la industria, el estudio, que incluyó 150 entrevistas con ejecutivos, 350 encuestas a empleados y 300 escenarios de despliegue público, reveló que solo un pequeño número de empresas tuvieron éxito y la gran mayoría permaneció estancada.

¿Por qué se estancan los ensayos de IA empresarial?

• La herramienta no se puede integrar en el proceso. Las herramientas como ChatGPT son adecuadas para uso personal, pero no se pueden integrar de manera efectiva en los flujos de trabajo empresariales.
• Asignación incorrecta de recursos. Más de la mitad de los presupuestos de IA se destinan a ventas y marketing, pero un estudio revela El ROI más alto de la automatización de back-endComo reducir la subcontratación, reducir los costos de los agentes y optimizar los procesos internos.
• Autoconstrucción frente a adquisición. La contratación de proveedores profesionales tiene una tasa de éxito del 67%, Solo un tercio de ellos son de construcción propia.

Qué historias de éxito tienen en común

El informe del MIT señala que algunas empresas emergentes pueden pasar de cero ingresos a 2 millones de dólares en un año, entre ellas:

• Localice un único punto débil y céntrese en la ejecución.
• Colabore con su empresa para crear una estrategia.
• Importado por un gerente de primera línea, no solo por un equipo central de IA.
• Elija herramientas que aprendan continuamente y se integren profundamente en el proceso.

En la industria de la logística, esto puede significar automatizar las reservas, mejorar la visualización en tiempo real o reducir la dependencia de agentes externos.

Impacto operativo y en la fuerza laboral

La IA ha empezado a remodelar el modelo empresarial del trabajo. Más empresas entre las que elegir con sus cortadoras masivasNo más reposición de empleados vacantes, especialmente los puestos de servicio al cliente y de subcontratación administrativa.

Para la industria de la logística, esto significa alejarse gradualmente del modelo tradicional de BPO y moverseControl interno de procesos basado en inteligencia artificialpara mejorar la eficiencia y la seguridad.

Tres revelaciones para los líderes de la cadena de suministro

1. No persiga el tema y resuelva los puntos débiles. Aplica la IA a áreas de devoluciones cuantificables, como la automatización de aduanas, la optimización de rutas y la previsión de la demanda.
2. El modo cooperativo triunfa más rápido que el combate en solitario. Si bien los proyectos de autoconstrucción son atractivos, las estadísticas muestran que trabajar con proveedores profesionales es más confiable.
3. Deje que los supervisores de primera línea dirijan la introducción. La adopción exitosa de la IA a menudo es impulsada por los gerentes de operaciones, y no se limita a los laboratorios de innovación.

SIGUIENTE PASO: SISTEMA DE AIRE AUTÓNOMO

La empresa más avanzada ha comenzado a realizar pruebasIA de agencia (IA autónoma), puede aprender, memorizar y realizar tareas de forma autónoma dentro del alcance de la especificación.

En la logística global, esto podría convertirse enProgramación automática, realineación de puertos en tiempo real, cumplimiento tarifario inteligentepara inyectar resiliencia en entornos comerciales altamente inciertos.

👉 Conclusiones clave: La IA generativa no ha fallado, y el verdadero desafío radica en la forma en que las empresas la implementan. Los líderes de logística deben centrarse en los problemas con precisión, colaborar de manera inteligente y escalar de manera constante.

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